Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий




Скачать 91.76 Kb.
НазваниеПредставленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий
Дата публикации24.03.2013
Размер91.76 Kb.
ТипДокументы
vbibl.ru > Информатика > Документы


ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный электротехнический

университет “ЛЭТИ” имени В.И. Ульянова (Ленина)»

(СПбГЭТУ)

Результаты информационного поиска



... - "Современные направления развития информатики"
Для подготовки аспирантов по научным специальностям группы 05.13.х по инновационной образовательной программе “Управление информационными ресурсами”

Санкт-Петербург

2008 г.
^

Информационный поиск для разработки УМК по дисциплине «Современные направления развития информатики» проводился исходя из целевой установки данного курса:


  • Понимание роли науки в развитии цивилизации, соотношения науки и техники и связанных с ними современных социальных и этических проблем.

  • Понимание основных проблем, принципов и законов информации как фундаментальной дисциплины.

  • Владение методологией и современным инструментарием математического исследования и анализа процессов и систем.

  • Понимание основных тенденций и научных направлений развития информатики и вычислительной техники как сферы фундаментальных исследований и высоких интелектоёмких технологий.

  • Способность идентифицировать новые области, направления исследований и проблемы в среде управления информационными ресурсами.

  • Готовность формулировать цели и задачи научных исследований в области информационных систем и технологий, ориентированных на эффективное управление знаниями в бизнес-деятельности.

  • Готовность оценивать степень научной значимости и перспективности прикладного использования результатов исследования в среде ИТ.

Поиск проводился как по библиографическим ресурсам, так и по устойчиво доступным Интернет-ресурсам, отвечающим методическим установкам курса и широко используемым в практике преподавания аналогичных курсов в отечественных и зарубежных университетах.

^

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий.

1. Монографии, учебники, учебные пособия и интернет-ресурсы


  1. Представление данных, исследования и визуализация в среде «Matlab»: Практикум / И. В. Герасимов, В. А. Калмычков, И. В. Матвеева, Л. А. Чугунов. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2006.

  2. Лозовой Л. Н. Процессоориентированный подход к построению современной среды проектирования САПР-VI // Изв. «СПбГЭТУ ЛЭТИ». Сер. «Управление, информатика и вычислительная техника». - 2001. - № 1. - С. 16-18.

  3. Лозовой Л. Н. Проявление законов функциональной целостности и организованности при проектировании VI-средств аналитического приборостроения // Неразрушающий контроль и диагностика окружающей среды, материалов и промышленных изделий: Межвуз. сб. - СПб.: СЗТУ, 2002. - Вып. 4. - С. 91-103.

  4. Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. - М.: Мир, 1971.

  5. Фейнман Р. Моделирование физики на компьютерах // Квантовый компьютер и квантовые вычисления. Вып. 2 / Ин-т компьютерных исследований. - Ижевск, 1999.

  6. Фомин Б. Ф., Качанова Т. Л. Метатехнология системных реконструкций. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2002.

  7. Nielsen M. A., Chuang I. L. Quantum Computation and Quantum Information. - Cambridge: Cambridge University Press, 2000.

  8. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии - М.: НАУКА ФИЗМАТЛИТ, 1997.

  9. Минский М. Фреймы для представления знаний. - М.: Энергия, 1979.

  10. Блум К. Теория матрицы плотности и ее приложения. - М.: Мир, 1983.

  11. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. 2-е изд. - М.: Бином; СПб.: Невский диалект, 1998.

  12. И.В. Герасимов, Л.А. Чугунов Информатика - СПб, 1999, ЛЭТИ.

  13. Валиев К. А., Кокин А. А. От кванта к квантовым компьютерам // Природа. 2002. № 12. - С. 28-36.

  14. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. - 2-е изд. - М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983.

  15. Герасимов И. В. Сафьянников Н. М. Операторные методы обработки данных в волновом координатном базисе // Тр. 7-й междунар. конф. «Теория и техника передачи, приема и обработки информации», Туапсе, 1-4 окт. 2001. - Харьков: ХТУРЭ, 2001. - С. 410-411.

  16. Герасимов И. В. Телеологический подход к представлению информационных процессов // Изв. Белорусской инженерной академии. - 2002. - № 1(13)/2. - С. 118-124.

  17. Герасимов И. В. Физика и информационные процессы // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии». - 2004. - Вып. 2. - С. 3-15.

  18. Герасимов И. В., Калмычков В. А., Лозовой Л. Н. Междисциплинарность в представлении знаний предметных областей САПР // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии». - 2004. - Вып. 1.- С. 3-9.

  19. Дирак П. Принципы квантовой механики. - M.: Наука, 1979.

  20. Жоль К. К. Логика в лицах и символах. - М.: Педагогика-Пресс, 1993.

  21. Калмычков В. А. Метод взаимной дополнительности в автоматизированном диагностировании схем из логических элементов // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии». - 2002. - Вып. 3. - С. 131-136.

  22. Калмычков В. А., Лозовой Л. Н. Волновые процессы в асинхронных VI-средах САПР // Изв. Белорусской инженерной академии. - 2003. - № 1 (15)/1. - С. 30-36.

  23. Калмычков В. А. Метрологические аспекты проектирования виртуальной мультиагентной системы // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии». - 2004. - Вып. 1. - С. 48-54.

  24. Калмычков В. А. Квантовый алгоритм классификации логической функции // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии». - 2005. - Вып. 2. - С. 47-54.

  25. Кардашев Г. А. Виртуальная электроника. Компьютерное моделирование аналоговых устройств. - М.: Горячая линия-Телеком, 2002.

  26. Кемкин В. И. Категория «состояние» в научном познании. - М.: Высш. шк., 1983.

  27. Малышев В. И., Масалов А. В., Сычев А. А. Структура спектров твердотельных ОКГ в режиме свободной генерации // ЖЭТФ. - 1970. - Т. 59. - С. 48.

  28. Ньюэлл Ал., Саймон Х. Информатика как эмпирическое исследование // Лекции лауреатов премии Тьюринга / Пер. с англ.; Под ред. Р. Эшенхерста. - М.: Мир, 1993.

  29. Elementary gates for quantum computation / A. Barenco, C. H. Bennett, R Cleve et al. // Physical Review. - 1995. - Vol. 52, № 5. - P. 3457-3467.

  30. Birkhoff G., von Neumann J. The logic of quantum mechanics // Annals of Mathematics. - 1936. - № 37. - P. 823-843.

  31. Boulat B., Rance M. Algebraic formulation of the product operator formalism in the numerical simulation of the dynamic behaviour of multi-spin systems // Mol. Phys. - 1994. - Vol. 83, № 1021.

  32. Sharable ontologies as a basis for communication and collaboration in conceptual modeling / Bradshaw J. M., Holm P. D., Boose J. H. et al. // Seventh Knowledge Acquisition for Knowledge-Based Systems Workshop: Proceedings. - Banff, Alberta, Canada, 1992.

  33. Cook W., Palsberg J. A Denotational Semantics of Inheritance and its Correctness // Information and Computation. - 1994. - Vol. 114, № 2. - P. 329-350.

  34. Cybenko G. Reducing Quantum Computations to Elementary Unitary Operations // Comp. in Sci. and Engin. - 2001. - March/April. - P. 27-32.

  35. Deutsch D. Quantum theory, the Church-Turing principle and the universal quantum computer // Proc. Roy. Soc. - 1985. - Ser. A. Vol. 400. - P. 97-117.

  36. Верников Г. Стандарт онтологического исследования IDEF5. - М.: Корпоративный менеджмент, 2004.

  37. Ekert A., Jozsa R. Quantum algorithms: Entanglement enhanced information processing // Phil. Trans. R. Soc. - 1998. - Ser. A. Vol. 356. - P. 1769-1782.

  38. Feynman R. P. Quantum Mechanical Computers // Foundation of Phys. - 1986. - Vol. 16, № 6. - P. 507-531.

  39. Gruber T. R. The role of common ontology in achieving sharable, reusable knowledge bases // Principles of Knowledge Representation and Reasoning. Eds. Allen J.A., Fikes R., Sandewall E.: Proc. of the Second Intern. Conf. Cambridge, MA, USA, 22-25 апр. 1991. - CA: Morgan Kaufmann Publishers, 1991.

  40. Guarino N. Formal ontology, conceptual analysis and Knowledge representation // Intern. Journ. of Human-Computer Studies. - 1995. - Vol. 43, № 5/6. - P. 625-640.

  41. Hensel K. Theorie der Algebraischen Zahlen. - Leipzig-Stuttgart: Teubner, 1908.

  42. Kuhn T. The Structure of Scientific Revolutions. - Chicago: University of Chicago Press, 1970.

  43. Schrцdinger E. Naturwissenschaften, 23. 1935. [Перевод на русск.: Успехи химии, 5. 1936. Перевод на англ.: Proc. Am. Philos. Soc. 124. 1980.]

  44. Кафтанников И.Л., Коровин С.Е. Перспективы использования онтологий в учебном процессе // Educational Technology and Society, 2003. № 6(3).

  45. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

  46. Валькман Ю.Р. Интеллектуальные технологии исследовательского проектирования. - Киев: Port-Royal, 1998. - 249 с.

  47. Журнал «Открытые системы». www.osp.ru

  48. Управление корпоративными знаниями (Даниэл Е. О'Лири). www.olap.ru/basic/k_management.asp

  49. Моисеев В.И. Семиотический процесс в неживой природе. http://lib.semiotics.ru/

  50. www.cmcons.com/rational_soda.htm

  51. www.cmcons.com/rup.htm

  52. Медведев Д.А. Феномен NBIC-конвергенции: Реальность и ожидания. http://www.silicontaiga.ru/home.asp?artId=8235

  53. Нейронные сети. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html

  54. Гудков Д. Информационная поддержка изделия на всех этапах жизненного цикла. http://www.espotec.ru/art_info.htm

  55. Bryan C. Taylor Technoscience and Cyberculture. http://project.cyberpunk.ru/idb/technoscience_and_cyberculture.html

  56. http://www.psu.ru/psu/files/0804/0001.doc

  57. В.С.Степин ИЗМЕНЕНИЯ В СТРУКТУРЕ НАУКИ И СОВРЕМЕННЫЙ СТАТУС ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. http://spkurdyumov.narod.ru/Stepin63.htm

  58. РЕГЛАМЕНТ Научно-координационного совета федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы». http://db.informika.ru/mo/Data/d_06/prm274-2.htm
^

2. Разделы курса


Модуль I. Введение. Новый тип взаимоотношений науки и технологии

  1. Характерные отличительные признаки технонауки. Новая парадигма экономического развития

  • Bryan C. Taylor Technoscience and Cyberculture. http://project.cyberpunk.ru/idb/technoscience_and_cyberculture.html

  • http://www.psu.ru/psu/files/0804/0001.doc

  • В.С.Степин ИЗМЕНЕНИЯ В СТРУКТУРЕ НАУКИ И СОВРЕМЕННЫЙ СТАТУС ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. http://spkurdyumov.narod.ru/Stepin63.htm

  • РЕГЛАМЕНТ Научно-координационного совета федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы». http://db.informika.ru/mo/Data/d_06/prm274-2.htm

  1. Цикл генерации и применения знания в инновационных решениях

  • Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии - М.: НАУКА ФИЗМАТЛИТ, 1997.

  • Герасимов И. В. Телеологический подход к представлению информационных процессов // Изв. Белорусской инженерной академии. - 2002. - № 1(13)/2. - С. 118-124.

  • Валькман Ю.Р. Интеллектуальные технологии исследовательского проектирования. - Киев: Port-Royal, 1998. - 249 с.

  1. Информационные технологии (ИТ) и системы управления знаниями как ведущий инструмент бизнеса и комплексных систем автоматизации предприятия

  • Минский М. Фреймы для представления знаний. - М.: Энергия, 1979.

  • Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии - М.: НАУКА ФИЗМАТЛИТ, 1979.

  • Герасимов И. В. Телеологический подход к представлению информационных процессов // Изв. Белорусской инженерной академии. - 2002. - № 1(13)/2. - С. 118-124.

  • Верников Г. Стандарт онтологического исследования IDEF5. - М.: Корпоративный менеджмент, 2004.

  1. Общая информационная модель процессов жизненного цикла изделий

  • www.cmcons.com/rup.htm

  • www.cmcons.com/rational_soda.htm

  • Журнал «Открытые системы». www.osp.ru

  • Гудков Д. Информационная поддержка изделия на всех этапах жизненного цикла. http://www.espotec.ru/art_info.htm

  1. Феномен NBIC-конвергенции

Модуль II. Базовый курс (ч. 1) Теоретические проблемы информатики

  1. Предмет и метод информатики

  • Ньюэлл Ал., Саймон Х. Информатика как эмпирическое исследование // Лекции лауреатов премии Тьюринга // Пер. с англ.; Под ред. Р. Эшенхерста. - М.: Мир, 1993.

  • И.В. Герасимов, Л.А. Чугунов. Информатика - СПб, 1999, ЛЭТИ.

  1. Информация и данные

  • И.В. Герасимов, Л.А. Чугунов Информатика - СПб, 1999, ЛЭТИ.

  1. Представление знаний в форме теории

  • Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии - М.: НАУКА ФИЗМАТЛИТ, 1997.

  • Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. - М.: Мир, 1971.

  • Блум К. Теория матрицы плотности и ее приложения. - М.: Мир, 1983.

  1. Варианты определения и использования онтологии

  • Guarino N. Formal ontology, conceptual analysis and Knowledge representation // Intern. Journ. of Human-Computer Studies. - 1995. - Vol. 43, № 5/6. - P. 625-640.

  • Gruber T. R. The role of common ontology in achieving sharable, reusable knowledge bases // Principles of Knowledge Representation and Reasoning. Eds. Allen J.A., Fikes R., Sandewall E.: Proc. of the Second Intern. Conf. Cambridge, MA, USA, 22-25 апр. 1991. - CA: Morgan Kaufmann Publishers, 1991.

  • Кафтанников И.Л., Коровин С.Е. Перспективы использования онтологий в учебном процессе // Educational Technology and Society, 2003. № 6(3).

Модуль II. Базовый курс (ч. 2). Теоретические проблемы информатики

  1. Типичные для формальных систем проблемы исследования

  • Cook W., Palsberg J. A Denotational Semantics of Inheritance and its Correctness // Information and Computation. - 1994. - Vol. 114, № 2. - P. 329-350.

  1. Моделирование как способ вычисления

  • Cook W., Palsberg J. A Denotational Semantics of Inheritance and its Correctness // Information and Computation. - 1994. - Vol. 114, № 2. - P. 329-350.

  • Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. - М.: Мир, 1971.

  • Фомин Б. Ф., Качанова Т. Л. Метатехнология системных реконструкций. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2002.

Модуль III. Целевой курс. Аналоговые вычисления

  1. Искусственная нейронная сеть

    • Нейронные сети. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html

  2. Нейросетевой логический базис

    • Нейронные сети. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html

  3. Квантовый объект информации

  • Nielsen M. A., Chuang I. L. Quantum Computation and Quantum Information. - Cambridge: Cambridge University Press, 2000.

  • Валиев К. А., Кокин А. А. От кванта к квантовым компьютерам // Природа. 2002. № 12. - С. 28-36.

  • Дирак П. Принципы квантовой механики. - M.: Наука, 1979.

  1. Квантовая логика

  • Калмычков В. А. Квантовый алгоритм классификации логической функции // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии». - 2005. - Вып. 2. - С. 47-54.

  • Elementary gates for quantum computation // A. Barenco, C. H. Bennett, R Cleve et al. // Physical Review. - 1995. - Vol. 52, № 5. - P. 3457-3467.

  • Birkhoff G., von Neumann J. The logic of quantum mechanics // Annals of Mathematics. - 1936. - № 37. - P. 823-843.

  1. Кубитовые логические преобразователи

  • Калмычков В. А. Квантовый алгоритм классификации логической функции // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии». - 2005. - Вып. 2. - С. 47-54.

  • Cybenko G. Reducing Quantum Computations to Elementary Unitary Operations // Comp. in Sci. and Engin. - 2001. - March/April. - P. 27-32.

  • Deutsch D. Quantum theory, the Church-Turing principle and the universal quantum computer // Proc. Roy. Soc. - 1985. - Ser. A. Vol. 400. - P. 97-117.

  • Ekert A., Jozsa R. Quantum algorithms: Entanglement enhanced information processing // Phil. Trans. R. Soc. - 1998. - Ser. A. Vol. 356. - P. 1769-1782.

  • Nielsen M. A., Chuang I. L. Quantum Computation and Quantum Information. - Cambridge: Cambridge University Press, 2000.




Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconОказание помощи студентам факультета математики, информатики и физики...
«Системы уравнений». На эту тему отдельных часов в программе не выделено, она изучается в рамках тех занятий курса «Элементарная...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconОборотные средства предприятия, состав и структура. Источники формирования...
Сточники формирования и виды. Каждое предприятие имеет соответствующие финансовые (денежные) средства для обеспечения своей эффективной...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconМ. В. Огородова курс лекций по дисциплине бюджетная система российской федерации
Научная принадлежность курса. Актуальность курса. Содержание и система курса: цель и основные задачи. Источники изучения дисциплины:...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconРасписание зам директора Н. Г. Осенний Учебных занятий 3 го курса...
Учебных занятий 3 – го курса и 1-го курса по сокращенному сроку заочной формы обучения факультета Агрономии специальности «Плодоовощеводство...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconРуководство пользователя Государственная публичная научно-техническая библиотека России
Интернет серверов и Интернет комплексов. Система полностью отвечает международным требованиям, предъявляемым к подобного рода системам,...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconРабочая программа учебного курса истории для 11 класса составлена...
Образовательной программе школы. Она включает все темы, предусмотренные федеральным компонентом государственного образовательного...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconРасписание зам директора Н. Г. Осенний Учебных занятий 1 го курса...
Учебных занятий 1 – го курса заочной формы обучения факультета Агрономии специальности «Агрономия» и «Плодоовощеводство и виноградарство»...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconТемы и руководители
Темы и руководители дипломных проектов студентов сэи очной формы обучения, 4 курса групп мс-07-1,2, обучающихся по специальности...

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconПланы семинарских занятий по курсу «Страховое право»
Источники страховой деятельности. Общая характеристика Закона Украины «О страховании»

Представленные источники полностью покрывают все темы курса и виды занятий iconРасписание учебных занятий 6-го курса заочной формы обучения факультета...
Учебных занятий 6-го курса заочной формы обучения факультета Агрономии специальности «Плодоовощеводство и виноградарство» в весенне-летнюю...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
vbibl.ru
Главная страница