1. Измерение. Анализ одной переменной




Скачать 45.62 Kb.
Название1. Измерение. Анализ одной переменной
Дата публикации07.08.2013
Размер45.62 Kb.
ТипПрограмма
vbibl.ru > Информатика > Программа



ВЫСШАЯ ШКОЛА СОЦИОЛОГИИ
при Институте социологии НАН Украины
Лицензия Министерства образования и науки Украины
№ 110334 серия ВКД-К от 10.10.2000 г.

01021, г.Киев, ул.Шелковичная,12, комн.201
тел./факс: 255-60-56
e-mail: school@i-soc.com.ua

Название: ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС SPSS В СОЦИОЛОГИИ И МАРКЕТИНГЕ


Цель: приобретение практических навыков работы с пакетом SPSS, необходимых для самостоятельного анализа и интерпретации данных социологических и маркетинговых исследований.
Преподаватель: ВИНОГРАДОВ АЛЕКСАНДР ГЕННАДИЕВИЧ, кандидат психологических наук, доцент кафедры социологии НаУКМА

Дата проведения: 14–17 декабря 2008 года

Место проведения: г.Киев, ул.Шелковичная, 12, комната 208.

Время проведения: 10.00 – 15.00
ПРОГРАММА
14 декабря 2008 года - воскресенье
10.00-11.20 – Тема 1. Измерение. Анализ одной переменной.

2 часа – лекция

  • Измерение, переменные (признаки), типы шкал; дискретные и непрерывные переменные; дихотомические переменные

  • Типы вопросов социологической анкеты. Технология создания шкал.

  • Показатели качества измерительных инструментов: надежность, валидность, одномерность, различительная способность.

  • Меры центральной тенденции (мода, медиана, среднее), меры вариации (дисперсия, стандартное отклонение, индекс качественной вариации), "выбросы" (outliers); одномерная таблица частот и процентов: структура, процент к ответам (valid percent), кумулятивный процент, правила оформления таблицы

  • Генеральная совокупность и выборка, параметр и выборочная статистика, выборочное распределение, стандартная ошибка статистики


^ 11.40-13.00 – Тема 2. Статистический вывод и проверка статистических гипотез.

2 часа лекция

  • Точечные оценки, интервальные оценки (доверительные интервалы) - построение и интерпретация;

  • Статистические гипотезы, значимость различий (двух средних – независимые и зависимые выборки, двух процентов); статистическая значимость и практическая важность

  • Однофакторный дисперсионный анализ и множественные сравнения (гипотеза о равенстве нескольких средних)



13.00-14.00 Обед

14.00-15.20 – Тема 3. Введение в работу с SPSS.

2 часа – практическое занятие


  • Строение пакета SPSS, типы окон, структура меню, установка и настройка пакета. Автоматизация анализа данных в пакете: синтаксис, скрипт и внешние языки программирования.

  • Структура файла данных: наблюдение (case), переменная (variable), матрицы данных «объект х признак», «объект х объект»

  • Типы переменных, имя переменной (variable name), метка переменной (variable label), метка значения (value label), отсутствующее значение (missing value). Редактирование свойств переменных.

  • Определение структуры данных при помощи синтаксиса, импорт и экспорт данных.

  • Работа с окном вывода результатов, подготовка отчета и презентации.

15.40-17.00 – Тема 4. Управление выборкой и данными. Проверка

статистических гипотез – 2 часа– практическое занятие


  • Создание новых переменных. Категоризация непрерывных переменных, перекодировка, условные преобразования. Кодирование открытых вопросов.

  • Отбор наблюдений по условию (построение фильтров) и расслоение массива

  • Взвешивание выборки

  • Объединение файлов данных, изменение структуры данных.

  • Проверка статистических гипотез: равенство двух средних, равенство двух процентов (процедура GLM, z-критерий)

  • Однофакторный дисперсионный анализ и попарные сравнения нескольких групп (процедура GLM). Корреляционное отношение

15 декабря 2008 года - понедельник

10.00-11.20 – Тема 5. Анализ связи двух переменных – 2 часа лекция


  • Двумерная таблица частот и процентов (таблица сопряженности): структура таблицы, ожидаемые значения частот, остатки и критерий хи-квадрат.

  • Понятие связи, различные модели связи, коэффициенты связи для двух дискретных переменных, их достоинства и недостатки; значимость коэффициентов связи.

  • Коэффициент линейной корреляции Пирсона, непараметрические коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Корреляция и причинность, значимость коэффициента корреляции;

11.40-15.00 – Тема 6. Построение и анализ двумерных таблиц. Построение

и анализ корреляционной матрицы в SPSS

4 часа – практическое занятие


  • процедуры CROSSTAB, CUSTOM TABLES и CORRELATE в SPSS

  • использование контрольных переменных в процедуре CROSSTAB

  • значимость различий двух процентов, анализ остатков в таблице сопряженности

16 декабря 2008 года - вторник

10.00-11.20 – Тема 7. Парная и множественная линейная регрессия

2 часа – лекция


  • Множественная регрессия, множественная корреляция, частная корреляция, отбор независимых переменных, анализ остатков, оценки соответствия для регрессионной модели

  • Использование фиктивных (dummy) переменных в регрессионном анализе

11.40-13.00 – Тема 8. Методы факторного и кластерного анализа

2 часа – лекция


  • Задачи ФА, требования к данным, разведывательный и подтверждающий ФА

  • Основное предположение факторного анализа (ФА), модель факторного анализа

  • Методы извлечения факторов (главные компоненты и главные факторы), определение количества факторов

  • Структура матрицы факторных нагрузок, методы ортогонального вращения, интерпретация факторной структуры, вычисление факторных значений

  • Собственные значения факторов, общности переменных, оценки соответствия факторной модели

  • Задача автоматической классификации объектов, модель кластерного анализа (КА), характеристики кластеров

  • Расстояние, вычисление расстояния для различных типов шкал, классификация объектов и классификация переменных

  • Иерархический КА, методы объединения кластеров, определение количества кластеров, анализ и интерпретация кластерной структуры, оценка надежности кластерной структуры

  • Метод “быстрого кластера”, параметры и особенности метода, способы задания начальных центров кластеров

13.40-15.00 – Тема 9. Множественная линейная регрессия в SPSS

2 часа – практическое занятие


  • Вычисление коэффициентов частной корреляции

  • Процедура LINEAR REGRESSION, пошаговые методы автоматического отбора независимых переменных, процедура GLM

17 декабря 2008 года - среда

10.00-15.00 – Тема 10. Факторный и кластерный анализ в SPSS

6 часов – практическое занятие


  • Примеры использования факторного анализа в социологических исследованиях - процедура Factor

  • Примеры использования методов автоматической классификации в социологических исследованиях – процедуры CLUSTER и K-means CLUSTER

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

1. Измерение. Анализ одной переменной iconИнтерполяция функции одной переменной
Пусть на отрезке [a,b] заданы n+1 точки, которые называются узлами интерполяции, и значения некоторой функции в этих точках. Требуется...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconHuman Resources «success»
Анализ шансов/ риска. Анализ ресурсов. Анализ жизненного цикла. Анализ пакета предложений. Анализ сильных/ слабых сторон. Анализ...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconРешение проблем с помощью dmaic из программы по борьбе с дефектами концепция «Шесть сигм»
Оиаск – Определение, Измерение, Анализ, Совершенствование, Контроль. (В английском варианте dmaic – Define, Measure, Analyze, Improve,...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconТеплосчетчик тс-11 представляет собой многоканальный прибор, построенный...
Тв-11, осуществляющий накопление данных и производящий все необходимые расчеты и измерительные блоки би-1, осуществляющие измерение...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconКвазирелигиозное измерение современных масс-медиа
Безусловно, с одной стороны, данный тезис совершенно обоснован, но, с другой, он требует существенной корректировки, поскольку религия...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconПрибыль это денежное выражение основной части денежных накоплений,...
Целью курсовой работы является выявление и измерение влияния факторов, воздействующих на прибыль, анализ основных источников резервов...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconПрибыль это денежное выражение основной части денежных накоплений,...
Целью курсовой работы является выявление и измерение влияния факторов, воздействующих на прибыль, анализ основных источников резервов...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconОпределите значение переменной c после выполнения следующего фрагмента...

1. Измерение. Анализ одной переменной icon«Эконометрика»
Построим линейную модель yt = a + b · X. Предварительно упорядочим всю таблицу исходных данных по возрастанию факторной переменной...

1. Измерение. Анализ одной переменной iconА после исполнения данного алгоритма а:= 7 b:= а 3 – 15 а:= а + b...
Сколько Кбайт информации содержит сообщение объёмом 215 бит? В ответе укажите одно число

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
vbibl.ru
Главная страница