Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике




Скачать 136.93 Kb.
НазваниеЛогико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике
страница2/2
Дата публикации02.05.2013
Размер136.93 Kb.
ТипДокументы
vbibl.ru > Экономика > Документы
1   2

Таблица. Области применения ЛВ-управления риском и эффективностью


П.п.

Название области применения

Характеристики внедрения

1

Риск кредитов физических и юридических лиц

Демонстрационные расчеты риска на реальных данных четырех банков. Пять лабораторных работ на ПК

2

Риск портфеля ценных бумаг

Управление риском и эффективностью реального портфеля. Пять лабораторных работ на ПК.

3

Риск и эффективность эконо-мической системы

Управление риском и эффективностью работы реального ресторана и магазина

4

Риск неуспеха компании и ее менеджмента

Исследования риска неуспеха менеджмента ЗАО «Транзас». 50 тем лабораторных работ на ПК.

5

Риск взяток и коррупции

Модельные исследования риска взяток в учреждении и риска мошенничества чиновника

6

Риск взяток при обслужи-вании

Реальные исследования риска взяток в детском саду по времени ожидания приема ребенка

7

Риск неуспеха развития системы

Реальные исследования по управлению риском развития сложной системы .

8

Риск и эффективность соци-альных и экономиических процессов

Модельные исследования по анализу риска и эффективности

ЛВ-модели риска показали в приложениях целый ряд преимуществ по точности, робастности и прозрачности оценки и анализа риска состояний системы и всей системы в целом. Достоинства ЛВ-управления, например кредитным риском, следующие [3 - 5]:

  • в два раза большая точность в классификации хороших и плохих кредитов,

  • в семь раз большая устойчивость в классификации кредитов,

  • абсолютная прозрачность в оценке и анализе риска кредитов,

  • сокращение срока рассмотрения заявки на кредит,

  • решение новых задач анализа и управления риском.

Проблема <данные àмодель, объясняющая данные> (Очерк 31, с.249) должна рассматриваться как основная для любой отрасли науки. ЛВ-модели риска и эффективности удовлетворяют такой постановке проблемы. Речь идет не об аппроксимации данных моделью, а об объяснении данных, чего не делают и не могут делать скоринговые методики риска и методики риска на основе нейронных сетей. Напротив, ЛВ-сценарий неуспеха кредита формулируется так: неуспех кредита происходит из-за какого-либо одного события-параметра или каких-либо двух событий-параметров, или … всех событий-параметров. По сценарию просто записать Л-модель и В-модель риска. Ничего похожего мы не имеем в других методиках и моделях.

ЛВ-модели риска могут быть разработаны для всех аспектов деятельности банка, компании и учреждения. Например для банка, это следующие ЛВ-модели риска: оценка и анализ кредитных рисков физических и юридических лиц, риск инвестиций, операционные риски, комплексная модель риска банка, оперативное управление рисками, стратегическое управление развитием банка по критериям риска и эффективности, оценка риска взяток при оценке залоговой стоимости, размеров и срока кредитов, анализ риска и эффективности функционирования банка, прогнозирование кризисов, оценка риска неуcпеха менеджмента банка, оценка риска потери качества функционирования банка.




Заключение
Как пишет И. А. Рябинин (стр. 276): «Чтобы новые подходы к ЛВИ совершили такой же революционный прорыв на финансовом рынке, какой в середине ХIХ века совершил Джордж Буль в развитии индуктивной логики, а в середине ХХ века Г. Марковец в выборе оптимального портфеля с помощью аналитического аппарата теории вероятностей, потребуется некоторое время и приложение многих творческих усилий в вопросах формализации сценариев управления рисками в бизнесе».

Имеются в виду преодоление следующих трудностей во внедрении разработанных ЛВ-моделей риска и Software:

    • публикации по ЛВ-управлению риском и эффективностью практически неизвестны экономистам, финансистам и менеджерам;

  • такие научные дисциплины, как ЛВ-исчисление, логика, дискретная математика и комбинаторика не входят в учебные программы университетов и вузов;

  • российский рынок «захвачен» в «лихие девяностые» западными дорогими непрозрачными и низкого качества информационными технологиями, моделями риска и Software.

Развитие работ по ЛВ-управлению риском может заключаться в следующем:

  • разработка и внедрение ЛВ-моделей риска и эффективности для разных приложений;

  • разработка Software и специализированных компьютеров с приемлемой стоимостью для всех классов ЛВ-моделей риска для обучения студентов университетов;

  • построение и исследование комплексных и динамических ЛВ-моделей риска;

  • экспертиза и сертификация ЛВ-моделей риска и соответствующих Software.


ЛВ-подход к управлению риском в банках, экономических и социальных системах отождествляется с парадигмой - признанными научными достижениями, которые в течение времени могут дать обществу модель постановки проблем и их решений. Представляется целесообразным создавать научные центры и наукограды не только по недавно возникшим проблемам нанотехнологий и наноматериалов, но и по более приоритетным всегда существовавшим проблемам создания эффективных информационных технологий и Software для управления риском и эффективностью в повседневной экономике тысяч компаний, банков и предприятий. Ожидаемый экономический эффект будет не меньше. Если не наладить продуктивное управление риском и эффективностью в экономике, то средства на те же нанотехнологии традиционно уйдут в песок, как и результаты научных исследований.
Литература
1. Рябинин И. А. Надежность, живучесть, безопасность. Очерки разных лет. Новочеркасск:

Изд-во Южно-российского государственного технического университета, 2008. 580 с.

2. Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. 2-е изд. СПб.:

Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. 276 с.

3. Соложенцев Е.Д. Управление риском и эффективностью в экономике. Логико-

вероятностный подход. СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 2009. 270 с.

4. Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и

технике. 2-изд. СПб.: Бизнес-пресса, 2006. 540 с.

5. Solojentsev E. D. Scenario Logic and Probabilistic Management of Risk in Business and

Engineering. Springer: Second edition, 2008, 480 p.

СОЛОЖЕНЦЕВ Евгений Дмитриевич, заведующий лабораторией «Интегрированные системы автоматизированного проектирования» Института проблем машиноведения РАН, профессор кафедры «Информационные технологии в экономике» С.-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения, Заслуженный деятель науки РФ, Председатель Оргкомитета Международных научных школ <<Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах>> (2001-2008 гг., С.-Петербург).

В 1967 г. защитил кандидатскую диссертацию (Ленинград) и в 1983 г. докторскую диссертацию (Киев, Институт кибернетики). Автор около 200 научных работ, в том числе 8 книг. Создал научные основы построения систем автоматизированного управления развитием сложных систем. Разработал научные основы ЛВ-управления риском и эффективностью в банках и экономике. Область научных интересов - моделирование, анализ и управление риском и эффективностью на стадиях проектирования, испытаний и эксплуатации экономических, банковских, организационных и технических систем.
Тел.: (812) 321-47-66; E-mail: esokar@gmail.com

1   2

Похожие:

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconСоложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском...
Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей экономических и финансовых факультетов университетов и школ...

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconПрактическое управление эффективностью деятельности Позитивные перемены...
Российской Федерации. Данная работа входит в серию обзорных статей, заказанных московским представительством Всемирного банка в целях...

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconУправление эффективностью функционирования организаций туристического бизнеса
Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Дагестанский государственный...

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconМария кутракова
При этом первые не всегда четко осознают, что именно они хотят получить в итоге выполнения работ, а последние в основном ссылаются...

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconКурсовая работа по дисциплине “ управление персоналом” на тему: «изучение готовности к риску»
Под риском понимается возможная опасность потерь, вытекающая из специфики тех или иных явлений природы и видов деятельности человеческого...

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике icon     Общество с ограниченной ответственностью «Артек тур» именуемое...

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconИсчисление предикатов с равенством
Замечание. В формулах подформула называется областью действия квантора соответственно

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике icon"Утверждаю" Проректор мгу профессор П. В. Вржещ
Интегральные уравнения и вариационное исчисление мл науч сотруд Колыбасова В. В. 5-49 физфак

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconУправление вниманием
Весь Мир устроен благодаря вниманию. Зная формулу «управления вниманием», можно будет позволить себе все! Управление в первую очередь...

Логико-вероятностное исчисление Рябинина и управление риском и эффективностью в экономике iconУрок по обществознанию на тему «Финансы в экономике»
Цель: ознакомиться с сущностью, содержанием и структурой финансовых отношений в экономике

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
vbibl.ru
Главная страница